Обязанности

* Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);

* Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;

* Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;

* Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

Требования

* Опыт работы в DS-сфере от 4ех лет;

* Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);

* Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;

* Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);

* Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;

* Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;

* A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).

Условия

* Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;

* Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»;

* Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);

* Возможность работать удалённо или в гибридном формате.