Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире.

За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой.

Почему у нас интересно?

Мы решаем не одну конкретную задачу применения LLM для определённого бизнес-сценрия, строим платформу, которую продуктовые команды используют для создания AI-сценариев в своих сервисах.

Обязанности

* разрабатывать фреймворк создания tool'ов и их описаний для LLM;

* строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge;

* создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков;

* собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами;

* разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов;

* проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу.

Задача лежит на стыке сразу нескольких областей:

агентные системы;prompt engineering и tool calling;evaluation и LLM-as-a-Judge;

обучение и улучшение моделей на реальных данных; разработка масштабируемой backend-платформы.

Наш стек Go;Kubernetes;базы данных и распределённые хранилища;современные LLM и инфраструктура вокруг них.

Требования

* уверенно пишете на Go

* умеете проектировать и разрабатывать сложные backend-системы;

* интересуетесь современными LLM и агентными системами;

* любите разбираться в сложных задачах, где нет готовых решений;

* готовы работать на стыке backend-разработки, ML и исследования качества моделей.

Опыт работы с LLM, evaluation платформами или ML-инфраструктурой будет большим плюсом, но не является обязательным — гораздо важнее сильная инженерная база и желание разобраться в новой области.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* система обучения для профессионального и карьерного развития

* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

* льготная программа ипотеки для сотрудников

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.