Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем.

Примеры:

• Система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков.

• Агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени.

• Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования.

• AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов.

• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями.

• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин.

Обязанности

* разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM

* адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO)

* участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества

* написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой.

Требования

* очная форма обучения, 2+ курс

* неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов

* знание Python, статистики и ML/DL-стека

* опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров

* опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)

* опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents)

* знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования

* умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID)

* опыт работы с Git.

Будет плюсом:

* опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse

* успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах)

* вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face

* погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам

* знание других языков программирования (например, C++, Java).

Условия

* комфортный современный офис

* формат работы - офис (возможен гибрид)

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте.