Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting.

Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций.

Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка.

Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence.

Обязанности

* проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения)

* анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации

* реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum)

* настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow).

* разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин

* тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками

* оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.)

* адаптация функционала под требования производственного процесса.

* стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку.

Будет плюсом:

* использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных

* разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение).

Требования

* имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин

* владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация)

* имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия)

* имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов

* понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM)

* обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)

* понимаешь принципы банковского дела

* умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности

* умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных

* разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.

Условия

* комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)

* 100% офисный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.