Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

Рекомендации — один из основных сценариев взаимодействия аудитории с музыкальным контентом, поэтому развитие технологий рекомендаций — одна из приоритетных задач.

Задачи

- Улучшать базовое качество рекомендаций

- Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций

- Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты

- Взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника)

Требования

- Опыт работы с large-scale рекомендательными системами

- Глубокое понимание алгоритмов классического ML (Matrix Factorizations, CatBoost, etc.)

- Опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark)

Будет плюсом

Знание Java.