Мы переводим инфраструктуру и процессы разработки Яндекс Лавки в формат AI-first. Переосмысляем тестирование, код-ревью и релизы, создаём инструменты на базе искусственного интеллекта и проверяем новые подходы на практике.

Наша команда быстро превращает идеи в работающие MVP. Мы масштабируем решения, которые оказываются ценными: сначала внутри бизнес‑группы, а потом — дальше. У нас есть возможность создавать продукты, которыми ежедневно будут пользоваться десятки тысяч разработчиков, и напрямую влиять на организацию инженерной работы в крупной технологической компании.

Какие задачи вас ждут

Создание инструментов для разработчиков

Вы будете создавать надёжные инструменты и сервисы, которые ускорят и упростят разработку, повысят её эффективность.

Запуск AI-прототипов

Вам предстоит искать узкие места в инженерных процессах, выдвигать гипотезы и воплощать их в рабочие MVP. Например, с помощью AI‑агентов автоматизировать код‑ревью.

Масштабирование продуктов

Вы будете доводить прототипы до полноценных решений, которые выдержат высокие нагрузки и подойдут для использования в разных командах Яндекса.

Изменение инженерных процессов

Вам предстоит не только создавать технологии, но и внедрять их: договариваться с командами, демонстрировать ценность новых инструментов и помогать коллегам перейти к AI-first-подходу.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Понимаете принципы построения надёжных бэкенд‑систем и сервисов для большой аудитории

- Умеете писать код

- Понимаете возможности и ограничения современных AI-моделей и умеете учитывать их при проектировании решений

- Способны самостоятельно пройти путь от идеи и прототипа до внедрённого продукта

- Умеете договариваться с другими командами, аргументировать своё видение и объединять людей вокруг общего решения

Будет плюсом, если вы

- Создавали решения с использованием AI-агентов или LLM

- Понимаете, как устроены современные AI-модели и системы на их основе

- Хотите развиваться на стыке искусственного интеллекта, инженерной платформы и developer experience

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Узнать больше

-

Яндекс Лавка

-

Офисы в Москве

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям