9946 вакансий из первоисточников от 62 компании

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9946 вакансий 62 компании

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

MLops

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование.

Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);

* Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод;

* Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;

* Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;

* Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.

Требования

* Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);

* Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);

* Навыки программирования на Python, Bash;

* Знание SQL;

* Уверенный пользователь Linux;

* Понимание CI/CD-практик;

* Понимание процессов машинного обучения и Data Science;

* Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);

* Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

* Корпоративная пенсионная программа;

* Детский отдых и подарки за счет Компании;

* Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

* Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 16.09.2026 14:20 (Екатеринбург).