О команде

Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений.

Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи.

Какие задачи вас ждут:

— поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео;

— выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара);

— автоматизация переобучения моделей поиска нарушений;

— классификация изображений, а также детекция необходимых объектов;

— создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных;

— уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений.

Примеры будущих задач:

— улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту;

— искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;

— постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;

— разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений;

— активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса.

Мы ждём, что вы:

— имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;

— обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов;

— имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python;

— работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;

— умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени;

— умеете писать SQL запросы;

— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;

— владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

Будет здорово, если вы:

— участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;

— проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;

— умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.