9606 вакансий из первоисточников от 66 компаний

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9606 вакансий 66 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Prompt-инженер GigaChat

Сбер · г Санкт-Петербург / удалённо

Описание вакансии

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.

Обязанности

### Задачи:

* разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов

* интеграция LLM через API в продуктовые сценарии

* тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества

* проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля

* анализ датасетов, выявление и устранение узких мест

* работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой.

Требования

### **Мы ждем от тебя:**

* опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.)

* практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top\_p, max\_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели

* опыт тестирования и оценки промптов

* уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных)

* понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API

* понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML.

### **Будет плюсом:**

* опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами

* навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов

* знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Условия

### **Мы предлагаем:**

* удаленный формат работы для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области, в том числе из городов без районного коэффициента

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу

* бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 30.09.2026 17:02 (Екатеринбург).