В команду сервисов защиты антифрод платформы ищем аналитика данных на стыке с data science для развития и поддержки аналитических и data-процессов, связанных с работой сервисов определителя номера и антивируса, включая сопровождение процедур формирования данных, работу с feature store, обработку обратной связи, отчётность по эффективности сервисов, выявление аномалий/тенденций, а также разработку моделей и применение методов машинного обучения и LLM-инструментов.

Обязанности

* Сбор данных из интернета (краулинг сайтов).

* Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга

* Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений.

* Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов.

* Выявление аномалий и тенденций роста детектов.

* Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях.

* Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов.

* Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных.

*  Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения.

* Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений.

* Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data).

* Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах.

Требования

* Высшее техническое образование

* Знания теории вероятностей и математической статистики.

* Уверенное владение SQL/Python

* Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач.

* Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами

* Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами.

* Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов.

* Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков.

* Продвинутое пользование LLM (в аналитике, разработке, автоматизации задач).

* Навыки презентаций: умение наглядно доносить результаты анализа и исследований.

* Навыки подготовки отчётности и визуализации данных (BI-инструменты).

**Будет плюсом:**

* Опыт в области знаний об информационной безопасности, антивирусных продуктов или сервисов определителя номера.

* Знание принципов работы правил детектирования фрод мониторинга

* Опыт работы с построением ранжирующих моделей/правил.

* Понимание метрик качества детектирования (FP/FN, precision/recall и т.п.).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.