Описание

ML-продакт -менеджеры в Т-Команде разрабатывают продукты, где искусственный интеллект — ядро, а не фича.

Наши направления работы:

— AI для операционных подразделений. Развиваем LLM-агентов , голосовых помощников, речевую аналитику и другие инструменты.

— Пользовательские продукты. Разрабатываем фичи для сервисов в приложении Т-Банка : ассистентов, персональные рекомендации, умный поиск.

— Умное рабочее пространство. Внедряем AI в рутинные задачи: поиск по корпоративным данным, интеллектуальные функции в чате, помощники, адаптированные под профессии.

— AI-платформа . Развиваем сервис, который позволяет продуктовым командам самостоятельно создавать и масштабировать AI-продукты . Ежемесячно им пользуются 2 тысячи коллег.

Почему у нас интересно:

— Делаем то, чего никто не делал: создаем продукты и фичи, которых не было на рынке до нас.

— Поддерживаем автономность: болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий.

— Помогаем расти: можно прокачивать знания в ML и расти в роли эксперта или выбрать траекторию лида и в будущем управлять командой.

Обязанности

-

Искать, где ML решит проблему пользователя лучше, чем при классическом подходе

-

Превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу

-

Приоритизировать гипотезы с учетом стоимости и сложности ML-решения

-

Запускать эксперименты с моделями и проверять, как их изменение влияет на продукт и метрики

-

Контролировать модель от идеи до продакшена и следить за ее качеством

-

Работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками

Требования

-

У вас есть опыт запуска AI-продуктов — от постановки задачи до внедрения и мониторинга в продакшене

-

Проводили A/ B-тесты с ML-моделями — понимаете, чем они отличаются от обычных продуктовых экспериментов

-

Выстраивали процесс разметки данных: создавали инструкции, контролировали качество асессоров и другие этапы

-

Понимаете, как оценивать разные типы ML-моделей и почему нет единой метрики качества

-

Умеете преобразовать бизнес-задачу в техническое задание для ML-команды и обратно

Мы предлагаем

-

Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven -, informed-, inspired-подходы к принятию решений

-

Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям

-

Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices

-

Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/ B-тестирования , инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр

-

Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника , салон красоты, фитнес-зоны , комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

-

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

-

ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

-

Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам , развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

-

Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

-

Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

-

Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

-

Завтраки и обеды в Т-Кафе . В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить

-

3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

-

Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

-

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании