VK с самого основания соцсети стала точкой сближения пользователей друг с другом, а авторов — с их аудиторией. Здесь рождаются локальные мемы и вырастают известные на всю платформу блогеры; здесь можно делиться творчеством на многомиллионную аудиторию и не оставаться незамеченным благодаря умным алгоритмам рекомендаций.

Наша команда развивает ML-механики авторов: помогаем пользователям находить действительно интересный контент, а авторам — быстрее набирать охваты и стабильно расти на платформе. Мы работаем на стыке хайлоадного бэкенда и продуктовых экспериментов: строим и улучшаем пайплайны данных, разрабатываем модели подбора релевантного контента и ранжирования, запускаем A/B‑эксперименты и доводим решения до стабильного продакшен-рантайма.

Мы ищем ML‑разработчика, который вместе с нами будет развивать механики роста авторов и создавать новые модели подбора заинтересованной аудитории под конкретных авторов и их контент — от формулировки гипотез и обучения моделей до внедрения и измеримого влияния на ключевые метрики продукта.

Задачи

- Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования

- Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять продуктовые гипотезы

- Строить и поддерживать end‑to‑end пайплайны моделей: от данных и обучения до продакшен‑внедрения и мониторинга метрик

- Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java

- Проводить A/B-тестирование и принимать решения с влиянием на огромную аудиторию пользователей ВК

Требования

- Знание классических алгоритмов и принципов ML

- Понимание основных принципов работы рекомендательных систем

- Знание математической статистики и методики проведения A/B-тестирования

- Уверенное владение Python/Java и SQL

- Открытость, самостоятельность, проактивность