Мы — команда СберKids, которая разрабатывает агента СберКот на базе LLM GigaChat. Направления работы: разработка агентов, LoRA-адаптеры, оценка качества LLM и агентов, RAG, разметка и создание датасетов, LLM-as-a-judge. Мы работаем на стыке исследований и продакшена: от гипотезы и эксперимента до надёжного решения.

Обязанности

Разработка агентов на LLM

* Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом.

* Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена.

* RAG-системы

* Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации.

* Адаптация моделей

* Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения.

* Eval и качество

* Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails.

* Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом и защищать подходы на понятном языке.

* Работа с разметкой и данными

* Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков.

* Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции.

Требования

* Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн.

* Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex.

* Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги).

* Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения.

* Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy).

Условия

* Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)

* График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;

* Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

* ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

* Социальная поддержка сотрудников;

* Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;

* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

* Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

* Корпоративная пенсионная программа