Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами.

Обязанности

* обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры

* автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой

* настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны

* помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования

* участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости

* участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом

* разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash

* работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes

* документировать процессы, инструкции и Known Workarounds

* взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода

* взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению.

Требования

* опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства

* уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты)

* опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов

* понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга

* знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация

* опыт работы с Git и понимания командной разработки

* умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения

* опыт чтения и анализа технической документации

* готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения

_Будет плюсом:_

* опыт работы с Ansible или Terraform

* опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком

* опыт работы с Kubernetes

* понимание принципов Infrastructure as Code

* опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками

* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* выгодная ипотека для сотрудников

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.