Мы ищем ответственного и технически подкованного специалиста, который обеспечит стабильность работы наших сервисов, будет оперативно решать инциденты и развивать инфраструктуру. Основная задача – поддержка текущих систем, автоматизация рутинных процессов и взаимодействие с командами разработки для бесперебойного delivery.

Обязанности

* обеспечение стабильной работы инфраструктуры (L2/L3 поддержка), оперативное реагирование на инциденты и их расследование

* администрирование и поддержка кластеров Kubernetes: деплой приложений, диагностика проблем (поды, ноды, сеть, хранилища), обновление Helm-релизов

* поддержка и развитие CI/CD процессов в Jenkins: создание и отладка пайплайнов, работа с агентами, устранение ошибок сборки

* администрирование, мониторинг и траблшутинг ключевых сервисов: Docker, Nginx, PostgreSQL, Kafka

* настройка и развитие систем мониторинга и алертинга (отслеживание метрик, логов, consumer lag в Kafka и т.д.)

* автоматизация рутинных операций сопровождения с помощью скриптов

* ведение технической документации и базы знаний (Confluence), работа с системой трекинга задач (Jira).

Требования

* опыт коммерческой работы в роли DevOps-инженера или инженера сопровождения от 2-3 лет

* уверенное знание Linux (понимание работы ядра, сети, дисковой подсистемы; опыт администрирования дистрибутивов семейств RHEL/Fedora или Debian/Ubuntu)

* Kubernetes: понимание архитектуры, умение писать и читать Helm-чарты, диагностика ресурсов (kubectl), понимание сетевых политик и Ingress

* Docker: написание оптимизированных Dockerfile, понимание принципов работы контейнеров

* Jenkins: уверенное создание Declarative Pipeline, работа с Shared Libraries, траблшутинг упавших джоб и проблем с агентами

* PostgreSQL: базовое администрирование (создание пользователей/баз, настройка прав), снятие бэкапов/восстановление (pg\_dump, WAL), анализ медленных запросов и логов

* навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач

* навыки работы с генеративными AI-моделями.

### **Будет преимуществом:**

* Kafka: управление топиками и группами потребителей, мониторинг отставаний (consumer lag), базовая диагностика проблем с брокерами или ZooKeeper

* клубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS)

* опыт миграции, апгрейда версий или тюнинга производительности PostgreSQL и Kafka

* опыт написания на языке программирования golang.

Условия

### **Условия**

* офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

* офисный формат работы

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.