Мы занимаемся разработкой группы АС, обеспечивающих процессы Campaigning (персонализированная реклама) для физических лиц. Наше решение работает с петабайтами данных, миллиардами предложений, NRT-потоками с latency в десятки миллисекунд под нагрузкой в 10+ тысяч событий в секунду. Если ты умеешь связывать бизнес-стратегию с архитектурой, управлять развитием сложного ИТ-ландшафта и договариваться с командами — приходи! Нам нужен архитектор, который не только рисует стрелки, но и знает, что случится, когда одна из них перестанет работать.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* проработка бизнес-инициатив, согласование архитектурных требований и приоритетов с заказчиками и командами

* формирование целевой и стратегической архитектуры Campaigning, дорожной карты перехода - чтобы целевая архитектура не оставалась вечной целью

* управление ИТ-ландшафтом, межкомандными зависимостями и технологическим долгом

* развитие архитектурных стандартов, ревью solution-решений, согласование исключений и архитектурная приемка

* оценка технологий и решений по бизнес-эффекту, стоимости владения и рискам

* контроль требований к нагрузке, надежности, доступности и безопасности

* актуализация архитектуры в МЕТА и развитие архитектурной практики команд.

Требования

* опыт в ИТ от 7 лет, включая от 3 лет управления архитектурой функциональной области или крупного ИТ-ландшафта

* опыт разработки целевой архитектуры и дорожных карт, сопровождения межкомандных изменений до внедрения

* умение связывать бизнес-возможности с приложениями, данными и технологиями

* понимание TOGAF, BIAN, Zachman и ITIL

* опыт архитектурного управления: стандарты, ревью, решения, исключения и технологический долг

* опыт проектирования и оценки solution-архитектуры: декомпозиция, интеграции, модели данных, HLD и выбор стека

* понимание распределенных систем: Kafka, REST/RPC, события, шардирование, согласованность данных и отказоустойчивость - без микросервисов ради микросервисов

* понимание ML/AI

* практический опыт написания кода приложений

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

* формат работы – гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для

* профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

* пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.