Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.

Обязанности

* Руководить командой разработки компиляторов

* разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen

* использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта

* применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL

* оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse

* интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX

* участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра.

Требования

* Опыт руководства командой разработки

* опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen

* практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton

* понимание архитектур GPU/NPU

* опыт работы с CUDA или OpenCL

* практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse

* знакомство с ML

**Будет плюсом:**

* Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей

* опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений

* знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime

* опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей

* интерес к оптическим и квантовым вычислениям

* публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Комфортный офис в Москве

* офисный формат работы

* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* дисконт-программы от компаний партнеров

* бесплатный фитнес на территории работодателя

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.