НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.

Чем предстоит заниматься:

- Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;

- Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;

- Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;

- Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;

- Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;

- Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;

- Разработка и внедрение CV-решений;

- Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;

- Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;

- Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;

- Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.

Для нас важно:

Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:

- Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;

- Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;

- Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;

- Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;

- Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером;

- Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;

- Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом.

Технические компетенции

- Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;

- Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;

- Опыт построения CV-моделей;

- Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);

- Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;

- Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;

- Применение LLM в разработке решений.

Отраслевые и прикладные знания

- Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;

- Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;

- Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.

Работа в группе НЛМК - это:

- ДМС, включая стоматологию;

- Страхование жизни и страховка для путешественников;

- Корпоративная мобильная связь;

- Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;

- Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;

- Возможность обучения за счет работодателя;

- Активная корпоративная жизнь;

- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;

- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.