Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов.

Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься:

* проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами

* разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий

* создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов

* разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты

* отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта

* создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации

* улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов.

Требования

### Что для нас важно:

* высшее образование

* практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества

* опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий

* понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM

* знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты.

* умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами

* уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных

* навыки работы с SQL, API и Git

* навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

### Дополнительным преимуществом будет:

* опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов

* опыт дообучения моделей под прикладные задачи

* опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами

* знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi

* понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов.

Условия

### Что мы предлагаем:

* комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1

* гибридный формат работы

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* программу адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративную пенсионную программу.