Мы рады пригласить **руководителя направления-методолога AI Governance** в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

Обязанности

* определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов)

* проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке

* обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов

* разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек)

* сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке

* внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке

* проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)

* организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей

* анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий

* работа с внутренними нормативными документами Банка.

**Почему** **эта позиция для вас?**

* возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект

* работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста

* дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег.

Требования

* высшее техническое образование

* знание методик разработки моделей машинного обучения;

* знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений

* понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа

* понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт

* знание основ создания и логики работы AI-агентов

* отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке)

* опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений;

* практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию)

* аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации

* грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки

* отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций

* развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений

* уровень английского языка Intermediate и выше.

**Будет преимуществом:**

* опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков

* инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов

* навыки работы с Python

* знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)

* опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer

* дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.).

Условия

* комфортный современный офис - м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.