В команду сервиса “Новостной мониторинг” требуются Middle ML Engineer.

Мы занимаемся разработкой NLP моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: NER, entity linking, классификация. У нас открывается новое направление по OCR. Необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах.

Обязанности

### Задачи:

* Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим.

* Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible)

Требования

### Требования:

* Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде

* БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом

* ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом

* Gitlab CI, Docker, ansible

* Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt

Условия

### Условия:

* ML Space для обучения моделей

* Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:

* Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками

* Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория

* Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний

* Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI

* Регулярные внутренние митапы