9708 вакансий из первоисточников от 66 компаний

Свежие вакансии с официальных сайтов компаний. Полные описания и прямой отклик работодателю.

В выдаче: 9708 вакансий 66 компаний

Загружаем каталог...

Вакансия из официального источника

Аналитик данных (Профиль)

Сбер · г Москва

Описание вакансии

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.

Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

* анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач

* загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)

* проектирование и создание аналитических витрин данных

* постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения

* мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных

* контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных

* разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных

* автоматизация повторяющихся операций с данными

* создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными

* консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

* подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst

* оконченное высшее образование

* продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов

* базовые знания синтаксиса Python

* практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)

* понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)

* преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных

* полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офиc

* график работы: офис

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться на сайте компании

Источник: официальный сайт Сбер. Актуальность проверена 24.09.2026 16:30 (Екатеринбург).