ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.

Обязанности

* проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop

* участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины;

* поддержка и мониторинг работы витрин данных

* взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных;

* разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)

* документирование разработанных решений.

Требования

* практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов

* уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки;

* опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark

* знание Java/Scala и опыт разработки на нём

* опыт разработки на Python

* понимание инструментов и технологий Big Data

* знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных

* опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками

* опыт работы с системами контроля версий (Git)

* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

**Будет плюсом:**

опыт работы с Kafka

опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)

базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации

опыт работы с системами Unix (bash).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.