Яндекс Маркет — один из крупнейших маркетплейсов в России. На площадке представлено более 100 миллионов товаров, а число активных покупателей превышает 18 миллионов. У нас смелые планы и сильная команда — присоединяйтесь к одному из самых масштабных проектов в российской электронной коммерции.

Ищем C++-разработчика, который будет создавать и развивать поисковые сервисы, системы построения поисковых индексов, роботов для сбора данных и инструменты распределённой обработки больших объёмов информации.

Мы стремимся задавать технологические тренды в индустрии: не боимся отказываться от устаревших решений, пересматриваем архитектуру и внедряем современные подходы, которые делают продукт лучше, а разработку — быстрее.

Мы уделяем особое внимание производительности, отказоустойчивости и надёжности наших решений: сервисы Маркета должны стабильно работать под высокой нагрузкой и оставаться доступными 24/7, 365 дней в году.

Какие задачи вас ждут

Оптимизировать существующие системы и проектировать новые архитектурные решения

Вам предстоит использовать графовые модели для представления бизнес-логики и сетевых взаимодействий, находить узкие места и ускорять работу микросервисов, оценивать результат не только по техническим показателям, но и по его влиянию на продуктовые и бизнес-метрики.

Запускать новые продукты и сквозные проекты

Вы будете работать на стыке карточки товара, финтех-сервисов, промомеханик, чекаута, Поиска, Корзины и смежных продуктовых направлений, объединяя несколько сервисов в единый пользовательский сценарий.

Решать сложные задачи, связанные с высокими нагрузками

Нужно будет работать с нагрузкой в сотни тысяч RPS, шардированием и брокером сообщений, а также обеспечивать устойчивость сервисов к сбоям оборудования.

Мы ждём, что вы

- Знаете классические алгоритмы и структуры данных

- Уверенно владеете C++ и STL

- Имеете актуальный опыт коммерческой разработки на C++

- Осознанно используете AI-инструменты в инженерной работе, критически оцениваете полученные результаты и отвечаете за качество, безопасность и производительность итогового решения

- Понимаете базовые принципы работы современных генеративных и ML-моделей, их возможности и ограничения

Будет плюсом, если вы

- Занимались многопоточным и сетевым программированием

- Проектировали и разрабатывали высоконагруженные сервисы

- Автоматизировали с помощью AI рутинные этапы разработки: написание тестов и документации, поиск ошибок, рефакторинг или миграцию кода

- Внедряли AI-ассистентов и агентов в командные процессы разработки, интегрировали их с репозиториями, CI/CD, базами знаний или баг-трекерами

- Оценивали эффективность и надёжность AI-инструментов, выстраивали проверку их результатов с помощью тестов, статического анализа, код-ревью и инженерных метрик

Узнать больше

-

Маркет

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям