Мы разрабатываем и внедряем DS-модели и AI-агентов в Департаменте по работе с проблемными активами (NPL). Мы понимаем, что их эффективность напрямую зависит от фундамента — качественно проанализированных, подготовленных и высокопроизводительных данных.

Обязанности

* релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH

* технический стек: экспертное владение Scala API для работы с DataFrame Apache Spark. Оптимизация производительности (Performance Tuning), глубокое понимание этапов оптимизации Catalyst, выявление и устранение data skew.

* опыт реализации проектов исключительно на Scala API DataFrame Apache Spark без использования SQL.

* разработка с применением инструментов генеративного ИИ.

* навыки анализа: опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных

* проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем

* ML-компетенции: практический опыт участия в проектах внедрнения ML-моделей и понимание жизненного цикла их разработки

* инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью

* бизнес-контекст: умение понимать бизнес-задачи и транслировать их в технические требования к данным.

Требования

* релевантный опыт от 3 лет на позиции Data-аналитика/Аналитика DWH с фокусом на разработку production-ready решений

* экспертное владение Scala API для работы с DataFrame Apache Spark. Опыт реализации проектов исключительно на Scala без использования SQL

* глубокое понимание этапов оптимизации Catalyst, умение читать планы выполнения (Explain) и проводить Performance Tuning

* практический опыт участия во внедрении ML-моделей и уверенное знание этапов их жизненного цикла (от подготовки данных до мониторинга)

* навыки проектирования высоконагруженных систем и знакомство с архитектурными подходами Data Vault или Dimensional Modeling

* уверенная работа с большими объемами неструктурированных данных и применение инструментов генеративного ИИ для автоматизации задач

* высшее техническое образование, владение Git и опытом прохождения код-ревью.

* Будет плюсом:

* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

* спортзал и зоны отдыха

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* срочный трудовой договор.