Наша команда занимается развитием сценариев поддержки клиента по нашему продукту. Это включает в себя как рабочее место сотрудника 2-ой линии поддержки, так и автономных AI-агентов поддерживающих наших клиентов в различных точках контакта.

Наш тех стек:

Собственная BPM-платформа для разработки сценариев и реализации AI-агентов

LLM Gigachat

Обязанности

* Создавать схемы процессов в BPMN

* Писать код для AI-агентов

* Проводить функционального и интеграционного тестирования

* Выводить продукт в промышленную среду

Требования

* Опыт работы не менее 1 года;

* Знание нотации BPMN 2.0;

* Опыт работы с bpmn-движками;

* Опыт разработки на Python;

* Умение ясно формулировать промпты под разные use-cases, тестировать гипотезы

* Знание json, json-schema;

* Опыт работы с REST API;

* Prompt engineering;

* Опыт работы с Jenkins (или GitLab CI/CD);

* Опыт работы с Git;

Будет преимуществом:

* Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений;

* Знание библиотек Python: Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* **гибридный/офисный формат работы**

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.