Мы развиваем инфраструктурное контейнерное облако, в котором расположены сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Всё ради того, чтобы запуск и эксплуатация сервиса занимали минимум времени, а стоимость ресурсов облака была минимальной.

Под управлением внутреннего облака находятся более 110 тысяч серверов и заведено более 50 тысяч приложений — суммарно около миллиона контейнеров. Ближайший его аналог — Kubernetes , но наше решение позволяет запускать сервисы в одной инсталляции, масштабированной на весь Яндекс. В нашем облаке развёрнуты как крупные потребители, например Поиск или MapReduce в лице YT , так и микросервисы, которые хоть и крошечные, зато их многие десятки тысяч — например, весь сервис Такси.

Мы не только помогаем запускать сервисы, но и даём пользователю всё, что нужно, чтобы эти сервисы эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD.

Относительно новое направление у нас — разработка единой инфраструктурной платформы (PaaS), которая объединяет в себе инфраструктурные сервисы и позволяет:

- скрыть от разработчика лишнюю сложность по созданию и настройке своего сервиса;

- хранить настройки сервиса рядом с кодом и применять GitOps-подходы при разработке своих сервисов.

Основная часть платформы разрабатывается на Go, ещё мы активно используем компоненты Kubernetes, а ряд инструментов написан на Python.

Service Mesh — концепция и важная подсистема платформы, которая позволяет управлять взаимодействием микросервисов друг с другом.

Какие задачи вас ждут

Проектирование и развитие Service Mesh

Вам предстоит разрабатывать компоненты Service Mesh на Go для управления взаимодействием микросервисов: маршрутизацией, балансировкой, политиками безопасности. Вы будете оптимизировать производительность mesh-слоя в масштабах всей платформы (более миллиона контейнеров и свыше 50 тысяч приложений), реализовывать механизмы трассировки, мониторинга и сбора метрик для анализа сетевых взаимодействий.

Интеграция с PaaS-платформой

Вашей задачей будет глубокая интеграция Service Mesh с другими компонентами платформы: CI/CD, оркестрацией контейнеров, системами логирования. Вам предстоит разрабатывать API и инструменты для настройки mesh-правил через GitOps-подход (хранение конфигураций рядом с кодом), создавать прозрачный интерфейс для разработчиков, скрывающий сложность mesh-инфраструктуры.

Обеспечение надёжности и безопасности

Вы будете реализовывать механизмы mTLS, авторизации и управления политиками доступа между сервисами, проектировать отказоустойчивую архитектуру mesh-слоя, включая автоматическое восстановление при сбоях, а также участвовать в нагрузочном тестировании и оптимизации сетевых протоколов: gRPC, HTTP/2.

Работа с инфраструктурными вызовами

Вам нужно будет устранять узкие места в работе mesh-платформы на уровне сети и операционной системы (Linux, сетевые стеки), адаптировать опенсорс-решения (например, Envoy, Istio) под внутренние требования Яндекса. Также вы будете участвовать в масштабировании системы для поддержки экосистемы из тысяч микросервисов и крупных продуктов: Поиска, YT, Такси.

Мы ждём, что вы

- Занимались промышленной разработкой на Go или Python более трёх лет

- Применяли в работе классические алгоритмы

- Знаете классические структуры данных и особенностей работы с ними в Go или Python

Будет плюсом, если вы

- Проектировали и разрабатывали распределённые и высоконагруженные сервисы

- Владеете проблематикой построения облачных сервисов

- Глубокое знаете Linux

- Занимались многопоточным и асинхронным программированием

- Имеете опыт сетевого программирования

Больше о команде

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure , чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Узнать больше

-

Yandex Infrastructure

-

Офисы в Казани

-

Офисы в Нижнем Новгороде

-

Офисы в Москве

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Екатеринбурге

-

Офисы в Новосибирске

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям