Мы - Управление развития клиентского опыта, аналитическое ядро продуктовой команды, обеспечивающее принятие решений на основе данных. Мы ищем инсайты в массивах от 10 млн строк и выступаем связующим звеном между бизнесом и Data Science для роста P&L, LTV и конверсии.

Обязанности

### Вам предстоит:

* работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределенных хранилищ без потери производительности

* выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов

* синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на прибыль и убытки (P&L) компании

* создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчетность

* ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей

Требования

### Мы ждем, что вы:

* имеете опыт работы на аналогичной должности от 3х лет

* имеете высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой

* имеете 2–3 года опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимаете математическую базу DS

* уверенно владеете SQL: пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE и умеете оптимизировать их на больших данных

* работаете с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL

* глубоко разбираетесь в статистике и A/B-тестировании: понимаете p-value, доверительные интервалы, мощность теста и умеете обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch).

* умеете переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence

* владеете BI-инструментами (Tableau, Power BI или Apache Superset)

* имеете опыт работы с ИИ-инструментами

Условия

### Мы предлагаем:

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративную пенсионную программу