Ищем DevOps / MLOps Engineer для построения, эксплуатации и сопровождения инфраструктуры AI-платформы. Специалист будет отвечать за развертывание LLM-моделей, поддержку Python/Java-приложений, баз данных, CI/CD процессов и стабильную работу AI-сервисов в production

Обязанности

### Твои задачи:

* развертывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов

* настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы)

* развертывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы)

* настройка и поддержка Kubernetes-кластеров

* создание и развитие CI/CD процессов

* автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры

* настройка мониторинга, логирования и резервного копирования

* администрирование баз данных.

Требования

### Мы ожидаем, что у тебя есть:

* опыт работы DevOps инженером от 3 лет

* уверенное знание Linux

* опыт работы с Docker и Kubernetes

* практический опыт настройки CI/CD

* опыт эксплуатации Python-приложений

* опыт работы с PostgreSQL

* опыт настройки мониторинга и логирования

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

-------------

* опыт работы в сопровождении промышленных сред

* опыт работы с LLM/ML инфраструктурой

* опыт работы с GPU-серверами

* знание Helm, Ansible

* опыт работы с векторными базами данных

* опыт работы с MLflow

* опыт работы с Prometheus, Grafana.

Условия

### Работа в СберТехе - это:

* гибридный формат работы, после испытательного срока

* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

* статус аккредитованной ИТ-компании

* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

* льготная ипотека в Сбере

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.