Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки.

Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт.

Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему.

**Наш стек**

\- Backend: Java

\- AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang

\- Infra: Kubernetes / OpenShift

\- CI/CD: Jenkins

\- IDE integrations: VSCode / JetBrains

\- Agent workflows / orchestration / telemetry

Обязанности

**Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform:**

- CLI

- VSCode / JetBrains plugins

- Desktop apps

- backend services

- orchestration / agent runtime

- telemetry / observability

- enterprise integrations

**Проектировать архитектуру:**

- agent workflows

- tool calling

- RAG / indexing

- multi-session backend orchestration

- sandboxing / guardrails

- масштабируемые inference integration patterns

**Принимать технические решения:**

- decomposition сервисов

- reliability

- scalability

- performance

- security

- extensibility платформы

**Развивать инженерную культуру:**

- code review

- engineering standards

- RFC / ADR

- SDLC / AI PDLC

- observability

- release quality

**Работать вместе с:**

- product owner

- delivery / TPM

- design

- ML / infra

- backend / frontend / plugin engineers

\- Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы

\- Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества

**Развивать инженерную культуру:**

- code review

- engineering standards

- RFC / ADR

- SDLC / AI PDLC

- observability

- release quality

Требования

**Сильная инженерная база**

\- 5+ лет коммерческой разработки

\- опыт роли senior / lead engineer / tech lead

\- системное мышление

\- умение проектировать сложные системы

**Архитектура и backend**

\- опыт построения высоконагруженных backend systems

\- API design

\- async processing

\- queues / streaming

\- observability

\- fault tolerance

**Современный AI stack**

Будет большим плюсом опыт с:

\- AI agents

\- coding agents

\- MCP / ACP

\- tool calling

\- RAG

\- vector search

\- prompt engineering

\- inference APIs

\- vLLM / open-source models

\- orchestration frameworks

**Leadership**

\- умение вести команду через технический авторитет

\- способность объяснять сложные вещи просто

\- принятие решений в условиях неопределенности

\- ownership mindset

\- баланс между скоростью и качеством

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Тульская

* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера