О проекте

Команда выполняет следующие цели:

- централизовать хостинг инфраструктуры, ML/DL/LLM - моделей уже готовых решений на уровне Блока Финансов и обеспечить их мониторинг

- обеспечить компетенции для до-обучения / fine-tuning моделей под специфические задачи и данные финансовой функции

- сформировать единый слой интеграций с ИТ-системами Блока Финансов для снижения Т2М новых ИИ-инициатив

- реализовывать сквозные проекты с применением ML/DL/LLM, затрагивающие большое число процессов департаментов

Обязанности

Разрабатывать backend-сервисы на Python;

Интегрировать LLM в существующие продукты компании;

Разработка векторных баз данных и разметка дата-сетов для обучения моделей RAG-поиска;

Работать с API, базами данных и внутренними сервисами;

Создавать и поддерживать AI-функциональность в production, проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных;

Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик;

Совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов;

Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных;

Промпт-инжиниринг и написание эффективного и масштабируемого кода инференса моделей и экспериментов на GPU-кластере;

Оптимизация кода по обработке больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов

Требования

Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas);

Опыт работы с RAG, системами iDP (распознавание документов), агентскими системами;

Опыт написания качественного production кода;

Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику;

Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.);

Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL;

Глубокое понимание RAG-решений (чанкинг, эмбеддинги, реранжирование и т.д.)

Условия

Гибридный или полностью удалённый формат работы, с возможностью гибкого начала и окончания рабочего дня;

Участие во внешних IT конференциях;

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А ещё:

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;

Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;

Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.