Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы:

- автоматически модерируем пользовательский контент (UGC) — убираем спам и нежелательные фото/видео;

- улучшаем карточки организаций, делая их более информативными и визуально привлекательными;

- наполняем справочник 2ГИС данными, которые извлекаем из изображений;

- развиваем поиск по фотографиям и умные вайб-фильтры для новых пользовательских сценариев.

Сейчас мы ищем Python-разработчика, который поможет нам развивать это направление и выводить ML-модели в production.

Что предстоит делать

- Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC.

- Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео.

- Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов.

- Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.

- Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу.

- Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют, находить и устранять узкие места.

- Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.

- Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения существующих решений.

Что мы ожидаем от тебя

- Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет.

- Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы.

- Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.).

- Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу.

- Владение Docker и CI/CD.

- Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.

Будет плюсом

- Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны.

- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector).

- Понимание принципов работы компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги).

- Знакомство с MLOps-инструментами (например, ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton).

- Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.).

Почему стоит к нам присоединиться

- Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью.

- Реальные задачи с ML в продакшене и высоким масштабом — миллионы фото и видео от пользователей.

- Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе.

- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.

- Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.

- ДМС и онлайн-консультации специалистов.

- Предоставим доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.