Кластер «Рекомендательная система КИБ» развивает решения для гиперперсонализированного взаимодействия с B2B-клиентами.

Ищем системного аналитика, который будет описывать расчетную логику, требования к данным и интеграциям, а также вести задачи от уточнения бизнес-потребности до проверки результата и внедрения.

Обязанности

* разбираться в работе системы и смежных АС: изучать документацию, существующие SQL-запросы, функции и процедуры; восстанавливать логику обработки данных, выявлять зависимости и определять, какие компоненты затронет изменение

* готовить функциональные требования на разработку SQL-функций, хранимых процедур и расчетов: описывать входные и выходные данные, параметры, формулы, последовательность вычислений, условия применения правил, исключения и ожидаемые результаты на конкретных примерах

* описывать требования к витринам данных: назначение, состав полей, типа данных, ключи, детализацию записей, источники и правила преобразования. Определять периодичность обновления, хранения истории, полную и инкрементальную загрузку, проверки качества данных

* формализовывать логику: расчет приоритетов, применение правил контактной политики.

* ставить задачи разработчикам и смежным командам: описывать необходимую доработку и критерии приемки, согласовывать зависимости и сроки; отслеживать выполнение и своевременно поднимать вопросы, блокирующие общий результат

* сопровождать разработку и тестирование: отвечать на вопросы разработчиков, уточнять требования, готовить контрольные примеры, участвовать в разборе расхождений и приемки

* поддерживать документацию в актуальном состоянии: фиксировать согласованные решения, изменения алгоритмов, структуры данных и интеграций; обеспечивать связь между бизнес-потребностью, требованиями, задачами и результатами проверки.

Требования

* опыт системного анализа в проектах с расчетной логикой, обработкой данных, построением витрин или интеграцией информационных систем.

* уверенное владение SQL (соединение таблиц, оконные функции, CTE). Умение читать и анализировать существующие функции и процедуры, писать запросы для исследования данных и проверки расчетов.

* опыт подготовки требований к расчетам: умение однозначно описать формулы, порядок операций, правила округления, обработку пропусков и дублей, граничные случаи и повторный запуск.

* понимание проектирования данных: связи между сущностями, ключи, детализация витрины, историчность, сопоставление полей источника и приемника, контроль полноты и непротиворечивости данных

* понимание ETL и организации расчетных процессов: зависимости загрузок, расписания, инкрементальная обработка, пересчет прошлых периодов и восстановление после ошибок.

* опыт работы с PostgreSQL или GreenPlum, понимание влияния объемов данных и структуры запросов на производительность

* умение оформлять проверяемые требования: понятные сценарии, схемы процессов и данных и ожидаемого результата

* самостоятельность в сопровождении задач: способность найти владельцев данных и систем, организовать обсуждение, согласовать решение, контролировать зависимости и довести изменение до внедрения

* навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

* комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32

* гибридный формат работы

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* система обучения для профессионального и карьерного развития

* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

* программа ипотеки для сотрудников

* подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера