О нас:

Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.

Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.

Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.

Мы предлагаем:

·      Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли.

·      Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов.

·      Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы.

·      Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура.

Обязанности

* Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих

* Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам.

* Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов.

* Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы.

* Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge.

Требования

·      Высшее техническое или математическое образование.

·      Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет.

·      Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей.

·      Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark)

·      Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга.

·      Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений.

Условия

·      Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская.

·      Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

·      Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.