Команда Дивизиона "Защитные страховые продукты и сервисы" занимается развитием сложного страхового продукта, который объединяет страхование имущества, здоровья, финансовых рисков.

Основные цели подразделения: увеличение доли рынка, повышение уровня защищённости клиентов, персонализация предложений и клиентского пути, а также управление продуктом на основе анализа данных.

Мы в поиске Senior Data Analyst.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься:

* проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста

* разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах

* проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов

* подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив

* участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка

* анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе

* строить ML-модели для сегментации аудитории.

Требования

### **Что для нас важно:**

* опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет

* опыт работы с SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)

* опыт работы с Excel (ВПР, сводные таблицы)

* опыт работы с Python (pandas, numpy)

* опыт проведения A/B-тестов

* высшее техническое или экономическое образование

* желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области

* опыт работы с ИИ-инструментами.

Условия

### **Что мы предлагаем:**

* комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1

* офисный формат работы 5/2 9-18

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

* программу адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративную пенсионную программу.