Наша команда учит Alice AI LLM работать с внешней информацией (RAG), источниками которой могут выступать Яндекс Поиск или специализированные базы знаний (например, тексты документации). Такой подход максимально расширяет возможности современных LLM: уменьшает галлюцинации, улучшает фактологичность, не ограничивает знания модели теми данными, которые она уже видела.

Какие задачи вас ждут

Обучение больших языковых моделей

Учить LLM работать с внешней информацией из различных доменов, извлекать из неструктурированных текстов информацию, полезную для ответа на запрос пользователя. Проверять и внедрять самые современные подходы из научных статей.

Поиск релевантных документов

Исследовать и комбинировать различные подходы для поиска релевантных документов. Формировать базы знаний с полезными для конкретной задачи документами.

Внедрение в продукты

Создавать инструменты для внедрения технологии как внутри Яндекса, так и вовне.

Подробнее про Alice AI

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

- Отлично знаете классические ML и NLP

- Понимаете, как устроены современные LLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт

- Следите за трендами в области LLM. Можете бегло прочитать статью и быстро понять основную идею

Будет плюсом, если вы

- Строили RAG-пайплайны

- Занимались информационным поиском

Узнать больше

-

Yandex R&D