Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.

Обязанности

* Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей

* Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)

* Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность

* Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов

Требования

* Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы студенты старших курсов обучения)

* Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев

* Желание и умение эффективно работать в команде

* Системное мышление, гибкость и ответственность за результат

* Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне

* Опыт работы с Python и специализированными библиотеками

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)

* Льготные ипотечные условия кредитования

* Бесплатная подписка СберПрайм +

* Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие

* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

* Корпоративная пенсионная программа

* Детский отдых и подарки за счет Компании

* Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации