Приглашаем в свою команду AI разработчика (Middle +/Senior) для разработки решений с применением AI инструментов. Мы ищем универсального разработчика, готового быстро погружаться в новые задачи и предметные области.

Чем предстоит заниматься

- Вести разработку полного цикла: напрямую общаться с заказчиками, с помощью AI-инструментов быстро превращать бизнес-требования в технический дизайн, рабочие прототипы и готовые сервисы

- Интегрировать AI-компоненты (LLM, агенты, RAG, OCR, RPA) в конечные продукты и внутренние системы под задачи проекта

- Ежедневно использовать AI-ассистенты (Cursor, Claude Code, Copilot и др) для ускорения всего цикла: аналитика, написание кода, тестирование, документация

- Проектировать архитектуру, писать серверную логику, API, интерфейсы и настраивать обработку данных

- Переводить успешные прототипы в стабильную эксплуатацию: устранять ошибки, добавлять Unit-тесты, настраивать CI/CD, логирование и мониторинг

Какой подход к работе мы ищем (Soft Skills)

- Проактивность и самостоятельность: готовность вести задачу end-to-end в условиях высокой неопределенности и отсутствия детальных требований

- Развитые коммуникативные навыки: умение переводить язык бизнеса в технические решения и объяснять сложные вещи нетехническим специалистам

- Адаптивность: комфортная работа в небольшой команде с быстрой сменой приоритетов и короткими циклами обратной связи

- Нацеленность на развитие в AI: живой интерес к сфере AI-разработки, готовность непрерывно учиться и осваивать новые технологии в процессе решения реальных задач

Что мы ожидаем от кандидатов (Hard Skills)

- Уверенное владение и опыт коммерческой разработки на Java или Python (основной стек на проектах может быть разным)

- Продвинутый опыт работы с AI-ассистентами: способность эффективно ставить задачи агентам, критически оценивать, ревьюить и поддерживать сгенерированный код, понимая его ограничения

- Понимание принципов работы современных LLM, RAG-систем, технологий OCR и RPA

- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных микросервисных систем

- Практические навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL / Oracle)

- Сильная инженерная культура: глубокое понимание ООП, SOLID, DRY, ACID

- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes

- Будет плюсом:

- Практический опыт глубокой разработки LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов

- Опыт работы с облачной инфраструктурой

- Навыки frontend-разработки для быстрого прототипирования интерфейсов

Мы предлагаем

Оформление в аккредитованную ИТ-компанию

Гибридный график работы

Профессиональное развитие

Масштабные проекты

Рабочее оборудование

Уникальная атмосфера и культура

Социальный пакет и ДМС

Спорт для сотрудников