Описание

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров .

Технологии, которыми мы занимаемся:

-

Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.

-

Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.

-

Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.

-

Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.

-

ML-антифрод . С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.

-

Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

-

Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».

-

Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.

-

Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.

-

Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.

-

Фокусируемся на принципе AI-first .

-

Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.

-

Не копим легаси.

-

Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

Обязанности

-

Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды

-

Улучшать качество моделей в различных сценариях

-

Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры

-

Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

-

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене

-

Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения

-

Знаете Python

-

Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты

-

Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных

-

Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного

-

Знаете Linux, Git, Bash и Docker

Мы предлагаем

-

Работу в офисе или удаленно — по договоренности

-

Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

-

Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким

-

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

-

Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка

-

Частичную компенсацию затрат на спорт

-

Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам

-

Три дополнительных дня отпуска в год

-

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании