О роли

Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования

Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования

Чем ты будешь заниматься

- Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов

- Проектировать и анализировать A/B-тесты

- Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики

- Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров

- Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы

- Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования

- Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики

- Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса

Мы ожидаем

- Опыт проведения и анализа A/B-тестов

- Хорошее знание математической статистики

- Уверенное владение Python

- Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов

Будет плюсом

- Опыт работы с ценовыми экспериментами

- Опыт проведения квази-экспериментов

- Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference

- Опыт анализа ценовой эластичности и спроса

- Опыт работы с ML-моделями

- Знание Trino, Airflow

Мы предлагаем

- Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании

- Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано

- Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах

- ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта

- Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла