Мы создаём новый AI-продукт, который поможет школьникам лучше учиться. Наша цель — дать ученикам персонализированную поддержку с учётом уровня знаний, темпа и трудностей: помогать разбираться в сложных темах, закреплять понимание и двигаться дальше.

Продукт рождается прямо сейчас. Нам предстоит найти сценарии, в которых современные AI-технологии приносят реальную пользу в учёбе, проверить гипотезы и превратить их в работающий продукт.

Ищем лида-разработчика, который станет техническим партнёром продакта. Ваша зона ответственности — технические решения и их реализация: от первого прототипа до надёжной работы сервиса.

Это hands-on-роль: значительная часть работы — архитектура, код на Python и code review. Одновременно вы будете задавать техническое направление, помогать коллегам и выстраивать инженерные практики по мере развития продукта.

Наш стек

Основной язык backend-разработки — Python, СУБД — PostgreSQL. AI-инструменты и подходы выбираем под задачи продукта; вы сможете влиять на эти решения и проверять их на практике.

Почему у нас интересно

- Влияние с первых шагов. Вы сможете определять архитектуру и вместе с продактом влиять на то, каким станет продукт

- Работа на переднем крае прикладного AI. Предстоит экспериментировать с новыми возможностями моделей и находить способы сделать их полезными в учёбе

- Задача с понятным смыслом: помочь школьнику разобраться в сложной теме, почувствовать прогресс и увереннее учиться дальше

Приходите создавать продукт, который сделает обучение более персонализированным, понятным и доступным!

Какие задачи вас ждут

Создавать продукт в паре с продактом

Участвовать в поиске решений с самого начала: обсуждать пользовательские проблемы, предлагать варианты, оценивать технические возможности и ограничения.

Превращать возможности AI в полезные учебные сценарии

Проектировать и разрабатывать сервисы, которые используют AI для персонализированного обучения.

Разрабатывать с нуля и доводить до продакшена

Проектировать архитектуру, API и модели данных, писать код и тесты, запускать первые версии и сопровождать сервисы после релиза. Находить баланс между скоростью проверки идеи и качеством решений, на которых будет развиваться продукт.

Быть техническим лидером

Принимать и аргументировать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, проводить code review и помогать коллегам. Выстраивать практики, которые позволяют команде быстро выпускать изменения и отвечать за их качество.

Использовать возможности платформы и договариваться с командами

Проектировать интеграции, согласовывать технические подходы со смежными командами и доводить совместную работу до результата.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждём, что вы

- Уверенно разрабатываете backend-сервисы на Python и имеете опыт их эксплуатации в продакшене

- Умеете проектировать архитектуру сервисов, API и модели данных, работать с SQL и реляционными базами

- Были техлидом: принимали решения, вели разработку, помогали коллегам и отвечали за результат

- Хотите оставаться практикующим разработчиком: писать код, разбираться в деталях и решать сложные инженерные задачи

- Умеете работать при неопределённости: превращать идею в проверяемую гипотезу, выделять первый шаг и пересматривать решение после новых данных

- Готовы вместе с продактом разбираться в пользовательской задаче и обсуждать приоритеты

- Следите за развитием AI и хотите применять новые подходы в реальном продукте

- Умеете договариваться со смежными командами и понятно объяснять технические решения

Будет плюсом, если вы

- Запускали продукты или сервисы с нуля

- Интегрировали LLM в пользовательские продукты, работали с RAG или оценкой качества ответов моделей

- Работали с образовательными продуктами или персонализацией

- Занимались менторством и развитием инженерных практик

Узнать больше

-

Яндекс Образование

-

Офисы в Москве

-

Офисы в Санкт-Петербурге

-

Офисы в Минске

-

Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований

-

Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков

-

Задачи для подготовки к собеседованиям