Наша команда Департамента развития корпоративного бизнеса разрабатывает ML модели в следующих направлениях:

* предотвращение оттока

* оценка CLTV

* омниканальная рекомендательная система

* котирование кредитов и депозитов и т.д.

* отраслевые модели

* классификация комментариев, обратной связи

* оценка силы связи в графе

Обязанности

В роли Senior Data Scientist вы будете отвечать за end-to-end процесс создания data-продукта, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации

Требования

• Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области

• Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения

• Свободное владение основными DS библиотеками на Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, lightgbm)

• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений

• Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, использовать контроль версий)

• опыт с языком SQL, навыки работы с Apache Spark

• Английский язык (устный и письменный) как преимущество

• Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество

• Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли

• Умение общаться с бизнес-заказчиком, слышать собеседника и доказывать свою точку зрения

Условия

• Развитая IT архитектура

• Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе

• Скидки на продукты банка и экосистемы

• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях

• Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции