Решаем амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки

высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) и оптимизации выполнения математических

моделей искусственного интеллекта (ML & AI).

Ищем универсального инженера, способного проектировать инфраструктуру, писать код и эффективно внедрять инструменты автоматизации. Кандидат должен обладать глубокой экспертизой в разработке на Python и управлять сложными CI/CD-конвейерами. Мы активно используем современные подходы с

привлечением LLM-агентов для повышения продуктивности.

Обязанности

* проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков

* автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python

* применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода

* развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами

* анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем

* наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды

Требования

* опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет

* глубокие знания Python и владение принципами ООП

* продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.)

* свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами

* уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)

* опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров

* практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов

**Дополнительные преимущества:**

* владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack)

* способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения

* опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI

* высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+)

Условия

* комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30.

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

* корпоративная пенсионная программа.