GenAI Practice Lead

Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными, разработка GenAI платформ.

И щем AI Lead , который возьмёт на себя развитие и внедрение AI-технологий внутри компании (от разработки и тестирования ПО до бизнес-функций), а также экспертную поддержку пресейловых проектов для корпоративных заказчиков (проработка архитектуры GenAI-решений, выбор технологий, подготовка технических предложений и защита решений перед заказчиками).

Задачи, которые предстоит решать:

1) Организация и реализация внутренних AI проектов:

- Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов.

- Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка.

- Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество.

- Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM.

- Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик.

- Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений.

- Масштабировать успешные AI-практик и управлять изменениями внутри компании.

2) Pre-sale задачи с внешними заказчиками:

- Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков.

- Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты).

- Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования.

- Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента.

- Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию.

Что важно для нас:

- Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering.

- Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2-х лет.

- Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами.

- Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы.

- Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки.

- Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM.

- Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат.

- Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам.

Будет плюсом:

- Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции.

- Знание российского стека ИИ-решений (Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B).

- Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков.

- Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability.

- Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ).

- Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес).

Что мы можем предложить:

-

Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.

- Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования.

- Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию.

- Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.

-

Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.

-

Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.

-

Корпоративный мерч.

-

Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС.

-

Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах.

Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!