Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи.

Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.

Обязанности

### Твои задачи:

* разработка AI-агентов и мультиагентных систем

* создание и оптимизация RAG-систем

* разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)

* дообучение LLM

* подготовка и обработка датасетов

* настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search

* интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами

* оценка качества моделей и оптимизация результатов

* развертывание и сопровождение AI-сервисов.

Требования

### Мы ожидаем, что у тебя есть:

* опыт разработки на Python от 3 лет

* опыт работы с LLM и Generative AI

* опыт разработки RAG-систем

* опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA)

* опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch

* понимание архитектуры Transformer

* опыт работы с Prompt Engineering

* опыт создания AI-агентов.

**Будет плюсом:**

* опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)

* опыт развертывания моделей

* опыт работы с GPU-инфраструктурой

* опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)

* опыт построения MLOps-процессов

* знание MCP / A2A протоколов

* опыт оценки качества LLM

Условия

### Работа в СберТехе - это:

* гибридный формат работы

* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

* статус аккредитованной ИТ-компании

* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

* льготная ипотека в Сбере

* бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.