Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.

Обязанности

### Вам предстоит:

* формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами

* лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами

* проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд

* переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты

* обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений

* оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата

* развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных

* согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.

Требования

* опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций

* уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах

* знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов

* умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы

* продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты

* способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд

* умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости

* способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.

**Будет преимуществом:**

* опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников

* опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта

* опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах

* опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов

* опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.

**Технологии и инструменты:**

SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* формат работы – офис

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* программа адаптации и помощь руководителя на старте

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.