Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

* разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для банковских рисков

* создание transformer-based моделей для решения задач на финансовых данных; моделирование рынков с помощью машинного обучения

* разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

Обязанности

* разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph

* адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)

* применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.

Требования

* являетесь студентом бакалавриата или магистратуры технических специальностей

* знание статистики и ML/DL алгоритмов

* знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)

* понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)

* опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)

* опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)

* знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево), какие типы задач эффективнее решать с помощью процессов/потоков

* умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing

* знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID), опыт работы с Git.

Условия

* продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость 20-40 часов в неделю, гибкий график с понедельника по пятницу

* формат работы: офисный, Санкт-Петербург, IT Хаб Сбера, ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)

* доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития

* бесплатная подписка на сервис СберПрайм+ и привлекательные скидки на продукцию партнеров компании

* возможность получать вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.