Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

· Рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.

· NLP-моделями на текстовых данных

· Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

Обязанности

* Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.

* Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)

* Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

* Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

* Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)

* Понимание основных Deep Learning подходов.

* Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)

* Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch

* Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера