Мы строим AI-платформу для юристов (GigaLegal): LLM-агенты, RAG, high-load inference и интеграции с внешними системами.

Ищем DevOps-инженера, который поможет собрать и масштабировать инфраструктуру под реальные прод-нагрузки в разных средах.

Обязанности

* разворачивание и поддержка Kubernetes

* работа с GPU-инфраструктурой (A100 / V100)

* настройка CI/CD (GitOps, Helm, ArgoCD)

* мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, Loki)

* обеспечение отказоустойчивости и масштабирования.

Требования

* оконченное высшее образование

* опыт DevOps / SRE от 3 лет

* опыт работы с Kubernetes

* Docker, CI/CD, мониторинг

* опыт работы и настройки SOWA

* опыт разработки high-load систем

Будет плюсом:

* навыки работы с генеративными AI-моделями

* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

* работа с ML / LLM / GPU.

Условия

* формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.