О роли

Мы развиваем ML-платформу прогнозирования спроса для федеральной розничной сети. Работаем с большими объемами данных: отдельные расчеты обрабатывают терабайты, а общий объем данных платформы измеряется петабайтами.

Расчетный контур построен на Apache Spark и Kubernetes, оркестрация на Apache Airflow, данные храним в S3 и Delta Lake. Для разработки и автоматизации используем Python и GitLab CI/CD.

Ищем инженера, которому интересно развивать ML-платформу, автоматизировать процессы и решать задачи на стыке разработки и инфраструктуры. У нас можно влиять на технические решения, повышать надежность платформы и развивать внутренние инструменты.

Чем ты будешь заниматься

- развивать и автоматизировать процессы запуска и эксплуатации приложений в Kubernetes

- диагностировать сбои, разбираться в проблемах с ресурсами, конфигурациями и производительностью приложений

- развивать CI/CD, автоматизировать развертывание и поставку изменений между DEV, UAT и PROD

- разрабатывать и развивать внутренние инструменты ML-платформы на Python

- улучшать мониторинг, логирование и диагностику, повышать стабильность и надежность расчетного контура

- участвовать в развитии расчетных пайплайнов на Spark и Airflow, интеграции новых ML-алгоритмов и изменений от Data Science в production

Мы ожидаем

- уверенное знание Python и опыт промышленной разработки

- практический опыт работы с Kubernetes и Docker, включая развертывание и диагностику приложений

- уверенное владение Linux, понимание сетевого взаимодействия и управления ресурсами

- опыт работы с CI/CD и автоматизации сборки и развертывания приложений

- понимание принципов работы распределенных систем

- опыт диагностики и устранения проблем в production-системах

Будет плюсом

- опыт работы с Apache Spark / PySpark, особенно в Kubernetes

- опыт работы с Apache Airflow или другими системами оркестрации

- опыт работы с Helm, Terraform, Argo CD или аналогичными инструментами

- опыт работы с S3, Delta Lake и SQL

- опыт работы с Grafana, Prometheus, Loki и другими инструментами мониторинга и логирования

- опыт разработки и эксплуатации промышленных ML-систем

Мы предлагаем

- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию

- Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)

- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи

- Технику для работы

- График работы 5/2

- Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе

- Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах

- Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях

- Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений

- Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании

- Наличие корпоративной библиотеки курсов

- Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе